根據統計數據顯示，2019年，我國規模以上食品企業營收達到81186.8億元，同比增長4.2%。近幾年，我國食品工業發展迅速，已成為我國經濟發展的重要支撐。伴隨著消費新趨勢的不斷涌現，在接下來的時間里，食品工業還將繼續進行調整、轉型、升級。對于行業內企業來說，也是挑戰和機遇共存。

　　近幾年，我國食品企業數量持續增長。據了解，2019年我國食品制造業匯總企業單位數達到8291個。與此同時，行業內也涌現了不少龍頭企業。在消費市場以及行業巨頭的帶領下，食品工業出現了多個發展新趨勢，包括食品合成生物學的研究、食品危害物的發現與控制、食品機械的智能化發展等等。

　　食品合成生物學研究深入

　　合成生物學是二十一世紀興起的一門研究，包括基因剪切、遺傳密碼構建等。目前，合成生物學在醫藥領域的發展較為深入，但近兩年，它在食品的生產制造中也開始得到應用。例如為我們現在常見的轉基因食品，就是在合成生物學、基因工程等理論基礎上實現。

　　如今，合成生物學在食品領域的研究不斷深入，未來發展前景廣闊。例如在人造肉領域，可通過取得動物肌肉上的干細胞來人工培育肉類，這項研究在不少國家都非常受資本青睞；再例如低熱量甜味劑的生產領域，利用合成生物學的方法進行生產的成本遠低于在自然界尋找、培養相關植物并生產低卡糖的成本。

　　食品危害物的發現與控制

　　在食品產業鏈中，食品質量安全是非常重要的一環?，F在的消費者對食品品質的要求越來越高，相關法律法規也一再加嚴，這對食品微生物檢測技術提出了挑戰。我國食品微生物檢測技術發展迅速，相關技術和設備都在不斷得到完善。目前我國應用的微生物檢測設備包括自動菌落成像分析系統、全自動微生物鑒定儀、熒光酶標儀等等，種類非常豐富。

　　但隨著食品工業的不斷發展，微生物檢測也變得更加多樣化、精細化，促進微生物檢測設備向前發展。據悉，未來在食品微生物檢測領域，食品微生物代謝技術、食品微生物免疫檢測技術、食品微生物抗體檢測技術這三類技術的研究將會更加深入，使檢測的重復性更高、檢測速度更快、成本更低。

　　食品機械的智能化發展

　　自人工智能、大數據、區塊鏈等新型信息技術開發以來，智能制造已成為食品工業的大趨勢。并且，隨著企業越來越重視生產環節的降低、提質、增效，智能機械的應用率持續增長。如今，在技術人員的努力下，國內智能化食品加工機械層出不窮，如碼垛機器人、協作機器人等，為食品加工企業提供了技術支撐。

　　但對于食品機械制造企業來說，要想搭上去往工業4.0的“順風車”，還需加快智能技術與食品機械的融合，完成智能制造的轉型升級。例如提高傳感器性能，使底層生產數據的采集更加精確；結合大數據、區塊鏈等技術，讓生產數據的分析、記錄更加準確；融入人工智能來幫助企業建立生產模型，生產實現高自動化。

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